Multivariate Statistik

Entstehung[bearbeiten]

Die Multivariate Statistik ist eine Denkrichtung in der Psychologie, die sich vor allem als Gegensatz zu der sexuell recht expliziten Schule Freuds und der nicht genderneutralen Jung’schen Lehrmeinung geformt hat. Ihren größten Aufschwung nahm sie mit dem Aufkommen leistungsfähiger Rechenanlagen.

Die Multivariate Statistik beschäftigt sich hauptsächlich mit den Problemen von Heranwachsenden, deren Sozialverhalten eine mindestens doppelte Standardabweichung (z. B. sozial/emotional) aufweist.

Anwendungsgebiet[bearbeiten]

Schon in der frühen Kindheit – nach Meinung mancher Froscher bereits vom ersten Moment an – können empfängliche Personen ein Eigenwertproblem entwickeln, besonders bei isolierten Sozialkontakten (single linkage) oder wenn die Eltern ihnen gegenüber einen zu hohen Erwartungswert hegen.
In der Pubertät fühlen sich solche Individuen mehr noch als der Durchschnitt hin- und hergerissen (Multivarianz); die Loslösung von den ernährenden Eltern (Cook’s distance) wird als verheißungsvoll und abschreckend zugleich empfunden. Manche der Betroffenen werden zu Ausreißern, andere betrinken sich exzessiv mit Kolmogorow-Smirnoff.
Später kann es zu linearen Regressionstendenzen kommen. Bei angehenden Akademikern kann z. B. der Eintritt in die autonome Berufsphase bewusst oder unbewusst hinausgezögert werden. Solche Individuen verharren typischerweise als studentisierte Residuen in Wohngemeinschaften, und werden dort auch selten paarweise beobachtet, sondern formen Cluster, in denen bezeichnenderweise auf höchstmögliche Homogenität geachtet wird. Innerhalb dieser Cluster trifft man sich, um auf Korrelationsmatrazen gemütlich über Politik zu diskutieren, oder mit bewusstseinserweiternden Kräutertees zu experimentieren (Students Teetest). Besonders wegen letzterem Umstand werden die Diskussionen meistens ohne besonderen Ehrgeiz betrieben und führen lediglich zu Null- oder zu krausen Alternativhypothesen.

Lösungsansätze[bearbeiten]

Welche Lösungsansätze kann nun die multivariate Statistik anbieten?

Gewöhnlich gibt die Diskriminanzanalyse Auskunft, worin die Betroffenen nun die Hauptkomponenten ihres Andersseins erblicken.
Ergeben sich hier erste Anzeichen, kann eine therapeutische log-Transformation (Logotherapie) versucht werden – allerdings unter peinlichster Vermeidung negativer Emotionen, die schon zu schlecht auflösbaren Grenzwerterfahrungen geführt haben! Ziel der log-Transformation ist die Normalisierung der sprachlichen Ausdrucksfähigkeit und Wortwahl (Log-Normalverteilung). In hartnäckigeren Fällen sollte auch die radikalere Wurzeltransformation überlegt werden.
Gute Erfahrungen wurden mit harmonischen Mitteln wie der Therapie von Gruppen gemacht, wo die Teilnehmer durch Gemeinsamkeitserlebnisse (Monte-Carlo-Simulationen, Boots-Trappenjagd mit Klappmessern, Least Squaredance bzw. chinesischen Chi-Squaredance, Dendrogrammalerei, Anfertigungen von Tierzeichnungen wie z.B. Kuh-Kuh-Plots etc. etc.) wieder lernen, einen Vertrauensbereich aufzubauen – wenn nicht gar ihre Fehler zu schätzen. Bei der Zusammenstellung der Gruppen sollte auf eine paritätische Gleichverteilung der Teilnehmer (Pareto-Verteilung) geachtet werden.
Tieferes Verständnis gewährt bei solchen Unternehmungen die (von den Teilnehmern meist gut akzeptierte) Clusteranalyse, mit der begleitend auch Manhattan-Blockaden gelöst werden können.

Diagramme[bearbeiten]

Ganz wichtig für die übersichtliche Darstellung von statistischen Daten und auch sehr beliebt bei Jugendlichen ist der Splatterplot, häufig in roter Farbe. Gut sind Punkte auf der Diagonalen, hier ist die Vorhersage optimal, schlecht dagegen sind Punkte, die in oder um die Ecke (rechts unten/links oben) gebracht werden.